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      <title>AI/ML Wiki</title>
      <link>https://wiki.gogoroundthisworld.net</link>
      <description>Last 10 notes on AI/ML Wiki</description>
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    <title>서론: 연필과 손으로 시작하는 AI 이야기</title>
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    <description><![CDATA[ 서론: 연필과 손으로 시작하는 AI 이야기 “AI를 이해하기 위해 수학자가 될 필요는 없다. ]]></description>
    <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:02:12 GMT</pubDate>
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    <title>Chap 1. 유사성과 거리 — 추천 시스템</title>
    <link>https://wiki.gogoroundthisworld.net/book/ch01-recommendation-systems</link>
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    <description><![CDATA[ Chap 1. 유사성과 거리 — 추천 시스템 영화 평점이나 장바구니 데이터를 연필로 직접 계산해 보며 추천 알고리즘의 수학적 원리를 이해합니다. ]]></description>
    <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:02:12 GMT</pubDate>
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    <title>Chap 2. 튜링 머신과 사이버네틱스 — 컴퓨터 아키텍처의 원리 및 간략한 역사</title>
    <link>https://wiki.gogoroundthisworld.net/book/ch02-computing-machines-and-cybernetics</link>
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    <description><![CDATA[ Chap 2. 튜링 머신과 사이버네틱스 — 컴퓨터 아키텍처의 원리 및 간략한 역사 현대 컴퓨터를 구동하는 하드웨어의 논리 구조를 파악하고, 제어와 피드백의 원리를 이해합니다. 앞 장이 남긴 질문 — 그 계산은 무엇이 수행하는가 앞 장은 하나의 야심에서 출발했다. ]]></description>
    <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:02:12 GMT</pubDate>
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    <title>Chap 3. 「계산하는 기계와 지능」 — 인공지능의 간략한 역사 및 AI/ML 알고리즘</title>
    <link>https://wiki.gogoroundthisworld.net/book/ch03-making-a-mind</link>
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    <description><![CDATA[ Chap 3. 「계산하는 기계와 지능」 — 인공지능의 간략한 역사 및 AI/ML 알고리즘 AI의 발전사를 통해 기호적 추론(규칙)과 연결주의(데이터) 알고리즘의 차이를 비교합니다. ]]></description>
    <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:02:12 GMT</pubDate>
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    <title>Chap 4. 미분의 쓸모 — 신경망의 역전파(Back Propagation)</title>
    <link>https://wiki.gogoroundthisworld.net/book/ch04-backpropagation</link>
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    <description><![CDATA[ Chap 4. 미분의 쓸모 — 신경망의 역전파(Back Propagation) 다층 퍼셉트론(MLP) 구조에서 미분과 연쇄 법칙을 이용해 역전파를 종이에 직접 계산해 봅니다. 여는 물음: 무엇을 근거로 가중치를 고치는가 앞 장은 한 가지 결심으로 끝났다. ]]></description>
    <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:02:12 GMT</pubDate>
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    <title>Chap 5. 시각과 언어의 확장 — 딥 러닝의 시대</title>
    <link>https://wiki.gogoroundthisworld.net/book/ch05-vision-and-language</link>
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    <description><![CDATA[ Chap 5. 시각과 언어의 확장 — 딥 러닝의 시대 이미지와 텍스트를 처리하는 딥러닝 핵심 알고리즘의 구조를 뜯어봅니다. 여는 문제 — 평평한 그물로는 모자란다 4장은 강력한 무기를 하나 남겼다. 역전파라는 학습 엔진이다. ]]></description>
    <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:02:12 GMT</pubDate>
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    <title>Chap 6. 진동과 안정 사이의 딜레마 — 강화학습과 인공생명</title>
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    <description><![CDATA[ Chap 6. 진동과 안정 사이의 딜레마 — 강화학습과 인공생명 상태, 행동, 보상값을 설정하여 강화학습의 Q-Learning 방정식을 풀어보고, 인공생명 알고리즘을 이해합니다. ]]></description>
    <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:02:12 GMT</pubDate>
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    <title>Chap 7. &quot;You&#039;re All I Need?&quot; — LLM과 Gen AI</title>
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    <description><![CDATA[ Chap 7. “You’re All I Need?” — LLM과 Gen AI 생성형 AI의 핵심인 어텐션과 트랜스포머의 구조를 이해하고, 스케일링 법칙 이후의 AI 추론 최적화 기법을 살펴봅니다. ]]></description>
    <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:02:12 GMT</pubDate>
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    <title>Chap 8. 토대와 상부구조 — AI 생태계와 AI Lifecycle</title>
    <link>https://wiki.gogoroundthisworld.net/book/ch08-data-and-infrastructure</link>
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    <description><![CDATA[ Chap 8. 토대와 상부구조 — AI 생태계와 AI Lifecycle 알고리즘이 실제 작동하기 위해 필요한 백엔드 데이터 시스템과 IT 인프라 구조를 분석합니다. 7장은 거대 모델을 손에 쥐여 주었지만, 동시에 풀리지 않은 청구서 한 장을 남겼다. ]]></description>
    <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:02:12 GMT</pubDate>
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    <title>Chap 9. 세계를 어떻게 구현할 것인가? – Agentic AI와 Physical AI</title>
    <link>https://wiki.gogoroundthisworld.net/book/ch09-architecture-and-vibe-coding</link>
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    <description><![CDATA[ Chap 9. 세계를 어떻게 구현할 것인가? – Agentic AI와 Physical AI 레거시 AI 개발 방식과 모던 AI 개발 방법론을 비교하고, 최신 도구를 이용하여 사례를 분석합니다. ]]></description>
    <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:02:12 GMT</pubDate>
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