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섹션별 내용
Intro — AI as a Ensemble-of-Social-Relations
기계식 터키인(Mechanical Turk)과 Deep Blue 사례로 시작해, AI를 사회적 관계의 앙상블로 바라보는 관점 제시.
Chap 1 — 추천 시스템: 유사성과 거리
추천 알고리즘의 원리. 유사도 계산법:
- Euclidean distance (거리)
- Cosine similarity (방향)
- Jaccard similarity (집합)
실제 추천 서비스 구현 파이프라인.
Chap 2 — 컴퓨터 아키텍처와 AI 역사
컴퓨팅 하드웨어 역사 (Brief History of Compute). AI 겨울이 반복되는 이유. 기호주의(Symbolism) vs 연결주의(Connectionism) 방법론 대비.
Chap 2-2 — AI 역사 상세
Brief History of AI — 퍼셉트론부터 딥러닝까지 인공지능 역사 심화.
Chap 3 — 신경망의 역전파: 미분의 쓸모
McGurk Effect로 시작하는 멀티모달 지각. 역전파(Backpropagation) 알고리즘 수식과 직관.
Chap 4 — 강화학습 & 인공생명
Exploration-Exploitation Dilemma (진동과 안정 사이의 딜레마). StarCraft AI (AlphaStar) 사례. 강화학습과 인공생명의 연결.
Chap 4-2 — A-Life: Cellular Automata
Game of Life와 Cellular Automata. 인공생명(Artificial Life) 연구 흐름. Foundation Model 기반 ALife 탐색 (Sakana AI).
Chap 5 — LLM과 Gen AI: You’re All I Need?
자전거 기어비 비유로 Transformer 구조 설명. LLM과 생성 AI 개요.
Chap 6 — 인프라, 데이터, Responsible AI: Winter is coming?
AI의 물질적 토대: Compute, Storage, Network. 데이터 파이프라인. 책임 있는(Responsible) AI.
Chap 7 — 금융 AI
IT 산업 패러다임 전환 (Mainframe → Unix → Linux → Cloud-native). 은행 코어뱅킹 시스템 역사. 금융 서비스별 AI 활용: AICC, FDS, AML, OCR. Front/Middle/Back Office AI 적용 현황.
참고 논문
기초
- turing-1950-computing-machinery-and-intelligence — 계산 기계와 지능
- mcculloch-1943-a-logical-calculus-of-the — McCulloch-Pitts 뉴런
- rosenblatt-1958-the-perceptron-a-probabilistic-model — 퍼셉트론
- minsky-1969-perceptrons-an-introduction-to-computational — 퍼셉트론의 한계
- rumelhart-1986-learning-representations-by-back-propagating-errors — 역전파
- hochreiter-1997-long-short-term-memory — LSTM
Transformer / LLM
- vaswani-2017-attention-is-all-you-need — Attention Is All You Need
- devlin-2019-bert-pre-training-of-deep-bidirectional — BERT
- brown-2020-language-models-are-few-shot-learners — GPT-3
- kaplan-2020-scaling-laws-for-neural-language — Scaling Laws
강화학습
- sutton-1988-learning-to-predict-by-the — TD Learning
- watkins-1992-q-learning — Q-Learning
- mnih-2015-human-level-control-through-deep-reinforcement — DQN
- silver-2016-mastering-the-game-of-go — AlphaGo
인공생명
- neumann-1966-theory-of-self-reproducing-automata — 자기복제 오토마타
- langton-1990-computation-at-the-edge-of — 카오스의 경계
- ray-1992-an-approach-to-the-synthesis — Tierra
- brooks-1991-intelligence-without-representation — 표현 없는 지능
신경과학
- schultz-1997-a-neural-substrate-of-prediction — 도파민과 보상 예측
Q&A
세션 후 Q&A 및 토론 기록.